清流雙月刊 NO.29

26 清流雙月刊 逼真。臉部替換則需要分別取得目標和素 材兩個人各種不同角度的影像。在聲音合 成技術成熟以前，臉部再製和臉部替換都 需要有專人配音。 隨著網路上越來越多製作各種型態詐 騙應用程式的出現，即使是對 AI 一竅不通 的外行，只需要一個 GPU 和一些訓練數 據，再通過按部就班的操作也能製作出影 片，其影響面向除了對個人的影響，甚至 包含至國安、金融與政治領域。 深度偽冒之核心技術 Deepfake 主要使用了生成對抗網路 （ GAN ） 與 自 編 碼 器（ Autoencoder ） 的技術與概念 9 。首先，有一組編碼器模 型（ Encoder ）需要從人臉中提取表情的 臉部替換 使用某人臉部的影像，替換掉另一個目標人物的臉，目標人物 的臉被覆蓋了，重點在換上去的臉 臉部再製 主要是透過修改目標人物的臉部表情，例如移動他們的嘴巴、 眉毛和眼睛，臉部再製的目標並不是取代他們的臉部特徵，而 是更改他們的面部細節來使照片傳達的訊息不同。 人臉生成 這項技術能夠創造一個全新的臉，是利用一種新興的生成對 抗網路（ Generative Adversarial Network, GAN ）的深度學習技術， 這種技術使用兩個神經網路相互對抗，其中一個生成影像， 另一個負責判斷生成的影像是否夠好。 聲音合成 Deepfake 的分支，可以合成出一個人的聲音且使用特定人的說 話方式和語調唸出文字。另有的聲音合成產品，例如 .ai ，則 是能讓使用者挑選聲音的年紀和性別，而非模仿某個特定人 的聲音。 （ Source: Government Accountability Office, https://www.gao.gov/products/GAO-20-379SP#summary ） 圖中男女均為使用 GAN 技術合成之影像，非實際存在之人物。 9 王淳中（ 2020/01/09 ）讓臉書忍不住出手封鎖的 Deepfake 影片，是什麼技術？台灣人工智慧學校。取自 ： https://aiacademy. tw/what-is-deepfake/ 。 後疫情時代之闇黑勢力入侵