Page 39 - 清流雙月刊 NO.12
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駭客入侵 無孔不入的國安危機
臉書創辦人祖克柏發表一封名為〈Building Global Community〉的長信，提
及人工智慧軟體審查，未來可從發布的訊息辨識出恐怖組織成員。
（圖片來源：截自祖克柏臉書、Facebook 官方粉絲頁）
內的成員集體行動時，不再需要為了聯絡 社群網路語意分析
方式而傷透腦筋，只須在網路上一個簡單
語 意 分 析 是 自 然 語 言 處 理（Natural
的訊息傳遞便可以達到一呼百諾的情勢。
Language Processing）的應用之一。自然
2011 年初的茉莉花革命以及 2014 年在臺灣
語言處理簡而言之就是教電腦可以自動識
發生的太陽花學運都是藉由社群網路凝聚
別人類使用的文字，應用的層面包含自動
了龐大的人潮。
翻譯、文字校對、自動問答系統及語意分
然而原本立意良善的技術經由有心 析等。語意分析除了讓電腦自動識別文字
人士的利用，瞬間變成了犯罪者的溫床。 內容以外，還需要進一步理解文字背後所
恐怖分子便相中了這塊執法者公權力尚無 隱含的意義。例如：「科比．布萊恩全場
法直接介入的祕境，開始進行了組織性的 投 20 中 1，不愧是打鐵界的一哥」這句話
宣傳及招募新血，誓言將他們所宣稱的聖 看似稱讚，其實是在暗諷投籃命中率過低。
戰傳遞到世界上的每一個角落。透過網路 語意分析便是能夠自動察覺使用者實際所
的渲染，惡意的假消息及串連活動防不勝 要表達的意思。社群網路由於連結全球數
防。既然這是由於社群網路技術發展所致， 以萬計的使用者，每天產出的資料量呈現
當然也應該由社群網路技術本身來加以制 爆炸性的發展。這些巨量資料裡頭或許隱
衡，這也就是最近幾年社群網路大廠競相 藏著恐怖分子間溝通的暗語，或是不法分
投入最重要的研究議題之一。 子意圖攻訐政府所散布的假新聞等，這些
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